隨著信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的深度融合,智能化、數(shù)據(jù)化的農(nóng)場管理模式已成為行業(yè)發(fā)展的重要趨勢。為滿足現(xiàn)代農(nóng)場在資源優(yōu)化、生產(chǎn)決策和用戶體驗等方面的需求,本文設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于SpringBoot框架與協(xié)同過濾算法的農(nóng)場管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)旨在通過智能推薦技術(shù),提升農(nóng)場管理效率與用戶個性化服務(wù)水平。
本系統(tǒng)采用B/S架構(gòu),以SpringBoot作為后端核心框架,整合了MyBatis-Plus進行數(shù)據(jù)持久化操作,前端則選用Vue.js實現(xiàn)動態(tài)交互界面。系統(tǒng)主要分為四大模塊:用戶管理模塊、農(nóng)場資源管理模塊、生產(chǎn)任務(wù)管理模塊以及智能推薦模塊。其中,智能推薦模塊是本系統(tǒng)的創(chuàng)新核心,它利用協(xié)同過濾算法分析用戶歷史行為數(shù)據(jù),為不同角色用戶(如農(nóng)場主、技術(shù)人員、消費者)提供個性化的資源分配建議、種植方案推薦或農(nóng)產(chǎn)品購買推薦。
協(xié)同過濾算法是本系統(tǒng)實現(xiàn)智能推薦的關(guān)鍵技術(shù)。具體實現(xiàn)中,系統(tǒng)首先收集用戶在平臺上的行為數(shù)據(jù)(如對作物品種的關(guān)注度、任務(wù)完成偏好、農(nóng)產(chǎn)品瀏覽與購買記錄等),構(gòu)建用戶-物品評分矩陣。采用基于用戶的協(xié)同過濾方法,通過計算用戶間的相似度(如余弦相似度),為目標用戶推薦其相似用戶感興趣而該用戶尚未接觸的農(nóng)場資源或產(chǎn)品。例如,系統(tǒng)可向一位偏好種植有機蔬菜的農(nóng)場主推薦其他類似農(nóng)場主采用的優(yōu)質(zhì)種子或智能灌溉設(shè)備;也能為消費者推薦符合其口味和購買歷史的農(nóng)產(chǎn)品。
經(jīng)過測試,該系統(tǒng)運行穩(wěn)定,協(xié)同過濾推薦模塊在模擬數(shù)據(jù)集上展現(xiàn)了良好的準確性與實時性。用戶反饋表明,個性化推薦功能顯著提升了管理便捷性與服務(wù)針對性。計劃引入更多機器學(xué)習(xí)模型(如深度學(xué)習(xí))以處理更復(fù)雜的非線性關(guān)系,并探索與氣象數(shù)據(jù)、市場價格信息的聯(lián)動,構(gòu)建更加精準的預(yù)測型農(nóng)場管理系統(tǒng)。
本設(shè)計成功將協(xié)同過濾算法與SpringBoot技術(shù)相結(jié)合,構(gòu)建了一個高效、智能的農(nóng)場管理平臺,不僅為計算機畢業(yè)設(shè)計提供了完整的技術(shù)實踐案例,也為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展貢獻了一個可行的軟件解決方案。
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更新時間:2026-03-09 06:44:48